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分析・統計学入門
全11レッスン
マーケティングで活用できる分析手法や、統計学の初歩的な考え方を理解します。
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分析・統計学入門について
無料- このコースで学べることの紹介
- このコースで必要な知識
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因果関係と相関関係
プレミアム- 因果関係と相関係数の違い
- 相関関係の解釈による失敗例
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検定とは
プレミアム- 仮説検定の概要
- 帰無仮説と対立仮説
- p値とは
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T検定でABテストで有意差を判定する
実演あり プレミアム- T検定の概要
- T検定の帰無仮説
- T検定をスプレッドシートで実演
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カイ二乗検定でABテストで有意差を判定する
実演あり プレミアム- カイ二乗検定の概要
- カイ二乗検定の帰無仮説
- カイ二乗検定をスプレッドシートで実演
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RCTとは - 正しいABテストを実施する
プレミアム- RCTの概要
- ABテストを実施する際の注意点
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差分の差分法とは - 正しい前後比較のやり方
実演あり プレミアム- 差分法の差分法の概要
- 前後比較を行う際の注意点
- 差分の差分法をスプレッドシートで実演
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回帰分析と相関係数
実演あり プレミアム- 回帰分析の概要
- 相関係数と決定係数
- 回帰分析をスプレッドシートで実演
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重回帰分析とは - 重要な要素が何かを導く
実演あり プレミアム- 重回帰分析の概要
- 重回帰分析の
- 重回帰分析をスプレッドシートで実演
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より高度な時系列分析 - CausalImpactの概要
プレミアム- ベイズ統計学の概要
- CausalImpactの概要
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より高度な時系列分析 - CausalImpactの使い方
実演あり プレミアム- Python版CausalImpactの使い方
- CausalImpactで用意するデータ